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EXP 函数

函数概述

EXP 函数用于计算常数 e(自然对数的底,约等于 2.718281828…)的指定次幂,即:

  • 返回值:e^x
  • 常见用途:连续复利计算、指数增长/衰减模型、与 LN/LOG 等函数配合做数学建模与数据分析

在 Excel 中,EXP 常用于把“以自然对数表示的数值”还原回原始尺度,例如回归模型中出现的 LN(价格)LN(销量) 等字段。

基础语法

EXP(number)

  • 结果等价于:POWER(EXP(1), number)EXP(1)^number

参数说明

参数 类型 是否必填 说明
number 数值/引用 指数的幂,即要计算 e 的 number 次幂

补充说明:

  • number 可以是数字、单元格引用、或返回数值的公式
  • number 支持小数与负数

  • 小数:表示非整数次幂

  • 负数:表示指数衰减(结果在 0 到 1 之间)

基础用法示范

示例1:计算 e 的幂

目标:计算 e^2

number
2

公式:

  • =EXP(A2)

结果含义:返回 e² 的值(约 7.389…)


示例2:指数衰减计算

目标:当 x=-1.5 时,计算 e^x

x
-1.5

公式:

  • =EXP(A2)

结果含义:返回 e^-1.5(小于 1),常用于衰减、折现、衰退类模型。


示例3:与 LN 互逆还原

目标:已知 LN(原值),用 EXP 还原原值

LN(原值)
3.2

公式:

  • =EXP(A2)

结果含义:把对数尺度还原回原始尺度;因为 EXP(LN(y)) = y


示例4:连续复利终值

场景:本金 P=10000,年化连续复利 r=5%,期限 t=3 年,求终值 公式模型:FV = P * e^(r*t)

本金P 年利率r 年数t
10000 0.05 3

公式:

  • =A2*EXP(B2*C2)

结果含义:计算连续复利下的终值。


示例5:指数增长预测

场景:当前值 y0=200,增长率 k=0.12,经过 t=10,预测 y 模型:y = y0 * e^(k*t)

初始y0 增长率k 时间t
200 0.12 10

公式:

  • =A2*EXP(B2*C2)

结果含义:在连续增长模型下估算未来值。

总结

  • EXP(number) 用于计算 e^number,是处理自然对数与指数模型的核心函数之一
  • 常见搭配:

    • EXP(LN(y)):对数还原
    • y0*EXP(k*t):连续增长/衰减
    • P*EXP(r*t):连续复利/连续贴现
  • number 支持负数与小数,使 EXP 在金融、统计建模、趋势预测中非常实用